Dependency Parse

领讲资料

2. 概念地图
3. slides

参考资料

1. 第5次课
   • Video
   • slides，就是Manning在上课时用的
   • notes, 更加详细，补充视频略过的细节
   • 注意模型和论文稍有差异
2. 第3次作业，利用pytorch实现Neural dependency parse 的部分功能
   • handout, 作业指导书
   • code, 代码脚手架，在里面做填空题
   • 注意模型和论文稍有差异
3. 论文，A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks, 这是Manning的视频里讲的Neural dependency parse对应的原始论文。首次实现Neural dependency parse，注意一些细节和Video不太一样
4. 书 ，Dependency Parsing Synthesis, 这本书就是讲怎么做Dependency Parsing，除了Transition-Based Parsing，还有其它的方法，比如Grammar-Based Parsing。
5. 数据集Universal Dependencies，已经做好标注的语料库，用于训练和测试
   • CoNLL-U文件格式，标准的数据格式，包含了词性，依赖关系等信息
   • Chinese treebanks 中文数据集，中文句子的依存分析标注好的数据集
   • 词性pos，比如：动词VERB，名词NOUN，代词PRON
   • 依赖类型Dependency Relations，比如：名词性主语nsubj，宾语obj，
   • 中文转换，中文词性不太一样，需要转换成标准格式
6. 可视化工具，把CoNLL-U文件数据上传，即可得到依存分析的可视化结果
   • 树状标注
   • 箭头标注
   • 箭头标注+文本

例子